PupilMetrics Research · v5.7.0
靜態瞳孔，量成可以拿來爭論的數字。
瞳孔／虹膜比、橢圓度、偏心、自主神經環位置，以及瞳孔緣本身的形狀——每一項都對照已發表的區間，每一項都能匯出，每一項都被保存下來，好讓下一次回診能與這一次相比。
Windows、Android、macOS 與 iOS。分析在裝置上執行；病歷從不離開裝置。
病人姓名、年齡、影像與結果寫入本機 SQLite 資料庫，不寫到別處。授權啟用只送出機器識別碼與金鑰——從不送出病人識別資料。
- 中位數半徑 瞳孔自身的半徑，不是理想圓
- 外凸 該區瞳孔緣向外鼓出
- 平坦化 該區瞳孔緣向內彎入
- 自主神經環（ANW） 自主神經花環
- 版本
- 5.7.0
- 平台
- Windows 10 64 位元 · Android 8.0+ · macOS · iOS 14+
- 試用
- 14 天或 20 次分析，先到者為準
- 語言
- 18 種語言、20 個語系
一次拍攝能產生什麼
每張影像上跑著兩條各自獨立的流程——在完整解析度像素上的傳統電腦視覺處理，以及在以虹膜為中心、標準化為 224×224 裁切影像上的 ONNX 模型——兩者的輸出再融合為單一信心值。雙眼都要拍攝，先右眼（OD）。
- P/I 比
- 瞳孔直徑佔虹膜直徑的百分比。這是瞳孔大小的主要量度，也是 ML 模型唯一直接預測的數值。
- %
正常 20–30 - 橢圓度
- 短軸除以長軸。100% 為完美的圓；低於門檻時，橢圓的方向會被歸類為一種瞳孔形態——水平、垂直、斜向、弦狀或不規則。
- %
正常 ≥ 95 - 偏心
- 瞳孔中心相對於虹膜幾何中心的位移，以虹膜半徑的百分比表示，並附以度為單位的方向與具名的型態。
- 佔虹膜半徑 %
正常 < 5 - 分區發現
- 瞳孔緣相對於自身中位數半徑的局部偏差，分級後依分區報告為平坦化（向內）或外凸（向外）。每眼每種最多四處。
- % 偏差
≥ 1.5 才報告 - ANW 比
- 自主神經環——自主神經花環——相對於虹膜的直徑，並與 OD/OS 不對稱一併報告。
- %
正常 25–35 - 瞳孔不等
- 雙眼瞳孔大小的絕對差值，並指出較大的一側。中度以上會升起 TBI 研究觀察旗標。
- mm（換算）
無 < 0.25 - 混合信心度
- 單一分數，融合拍攝品質、傳統視覺處理的信心、ML 的合理性，以及兩個模型之間的一致程度。分數偏低，就是應用程式在告訴你別相信上面那一列。
- %
兩條流程，是刻意的
傳統流程在完整解析度下使用圓形偵測、徑向取樣與邊界點分析，產生像素等級精確的邊界。模型看的是 224×224 的裁切影像，透過校正過的線性擬合（R² = 0.856）預測 P/I 比，並在載入時以 SHA-256 雜湊驗證。
兩者分歧之處，信心分數就會下降。這個分歧本身就是有用的輸出——是任一條流程單獨都產生不出來的數字。
毫米數值是換算出來的
這個應用程式量的是比值。它沒有比例尺參考、沒有已知工作距離、也沒有校正標的，因此無法直接以毫米量測任何東西。每個毫米數值都是比值乘上一個假定的虹膜直徑——成人 12.0 mm，嬰兒更小。
成人虹膜實際直徑約在 10.2–13.0 mm 之間，所以請把毫米那一欄看作讓區間彼此可比的慣例，而把比值看作真正被量到的東西。
應用程式用來標示的每一個區間
這些數值取自應用程式本身的手冊文字與門檻常數，因此軟體與本頁不會各說各話。若某個門檻在某次發行中改變，本節也會隨之改變。
| 比值 | 標示 |
|---|---|
| < 15% | 瞳孔縮小——極度收縮 |
| 15–19% | 收縮 |
| 20–30% | 一般室內照明下成人的正常值 |
| 31–40% | 放大 |
| > 40% | 瞳孔放大——極度放大 |
| 年齡層 | 預期值 | 正常範圍 |
|---|---|---|
| 嬰兒（< 1 歲） | 2.2 mm | 2.0 – 2.5 mm |
| 兒童（1–5） | 4.0 mm | 3.5 – 4.5 mm |
| 兒童（6–11） | 4.3 mm | 3.8 – 4.8 mm |
| 青少年 | 4.2 mm | 3.5 – 5.0 mm |
| 成人（20–39） | 3.5 mm | 3.0 – 4.2 mm |
| 成人（40–59） | 3.0 mm | 2.5 – 3.5 mm |
| 長者（60+） | 2.7 mm | 2.3 – 3.2 mm |
必須輸入出生日期，這項比較才會出現。嬰兒區間是對照一個較小的假定虹膜量測的——新生兒虹膜約 10 mm，而非 12——因為沿用成人常數會讓每個嬰兒瞳孔被灌水 20%，把完全正常的嬰兒報告成高於基線。
| 偏差 | 嚴重度 | 應用程式的處理 |
|---|---|---|
| < 1.5% | — | 完全不報告 |
| 1.5–3.0% | 在容許範圍內 | 輕微變異，不標示 |
| 3.0–6.0% | 輕度 | 記下以供觀察 |
| 6.0–10.0% | 中度 | 標示以供追蹤 |
| > 10.0% | 顯著 | 報告中的主要重點 |
| 比值 | 狀態 |
|---|---|
| < 25% | 痙攣型——環向內收縮 |
| 25–35% | 正常 |
| > 35% | 無張力型——環向外擴張 |
OD/OS 不對稱 0–5% 屬正常。一眼痙攣型、另一眼無張力型，會被標示為功能性挫折型態。
| 差值 | 嚴重度 |
|---|---|
| < 0.25 mm | 無——在正常範圍內 |
| 0.25–0.50 mm | 輕度——可能為生理性 |
| 0.50–1.00 mm | 中度——升起 TBI 旗標 |
| > 1.00 mm | 重度——升起 TBI 旗標 |
以假定的 12.0 mm 虹膜換算，這些大約相當於比值的 2.1%、4.2% 與 8.3%。TBI 旗標是研究觀察用的參考，不是診斷發現。
取得影像的六種方式，一道所有影像都得通過的關卡
來源在相機模式選擇畫面上逐眼選定。無論來源為何，未通過品質關卡的影像不會進入分析——模糊的拍攝會產生一個看似篤定卻錯誤的數字，那比沒有數字更糟。
相機來源
虹膜鏡／外接相機（USB）。與 Dino-Lite AM4115ZT 及相容機型深度整合。最佳對焦距離約為離眼 2–3 公分。
無線虹膜鏡。搭配 WF-20 轉接器的 HF4115-RUT——請先把電腦連上虹膜鏡自身的無線基地台。
雙眼虹膜鏡。雙鏡頭 USB 相機，一次拍攝即可同時涵蓋雙眼。
具品質關卡的前後鏡頭。手機與平板上的建議做法：所有條件都符合時，關卡會自行按下快門。
手動相機。直接控制快門，適用於第三方微距鏡頭，或關卡誤判而拒絕的照明條件。
從相簿匯入。重新分析已封存的影像。檔案會複製到應用程式自己的資料夾，因此原始檔從不被更動。
| 條件 | 可接受範圍 | 攔下什麼 |
|---|---|---|
| 銳利度 | 分數 ≥ 100 | 動態模糊、虹膜失焦 |
| 亮度 | 30 – 230 | 曝光不足與過度 |
| 對比 | 分數 ≥ 30 | 平板、細節不足的影像 |
| 瞳孔信心度 | ≥ 30% | 畫面中沒有可偵測到的瞳孔 |
| 偏離中心 | ≤ 畫面的 25% | 瞳孔離中心太遠，無法量測偏心 |
紅框與即時訊息會指出未通過的條件；琥珀色代表臨界；轉為綠色時會自動拍照。另有一道「不是眼睛」的檢查，在包含手動在內的所有模式中於拍攝後執行。
照明
漫射而均勻——虹膜鏡自身的 LED 環最理想。避免虹膜上出現強烈陰影，並略為調整位置，把角膜反光移離瞳孔緣。
構圖
虹膜至少應填滿畫面寬度的一半並置中。瞳孔靠近畫面邊緣會直接折損偏心量測的準確度。
穩定度
把裝置撐穩。請病人注視遠處一點，並在兩次眨眼之間拍攝——關卡會自行剔除眨眼的畫面。
匯入的影像會多一道裁切步驟
相簿裡的影像當初是為別的用途構圖的，不是為這項分析。4:3 裁切工具讓你在任何量測開始之前，把虹膜放大到偵測器預期的畫面佔比；若原圖已經接近，也可以保留原樣。
雙眼可以一次匯入——應用程式會先要右眼，再要左眼。
當靜態影像不夠時的反射
Research 具備與 PupilMetrics Neuro 相同的 PLR 影片流程：暗基線、校正過的閃光，以及逐格的直徑序列，從中讀出潛時、收縮、尖峰速度與 T75。PLR 結果留在自己的畫面上，不會併入靜態虹膜分析。
每個參數各有自己的判定
潛時、收縮、最大速度與 T75 回復，各自對照年齡校正後的區間標示為正常、臨界或異常——若未輸入年齡，面板會明講，而不是默默套用預設值。
波形畫在數字下方並標出基線與最低點，所以來自雜訊紀錄的等級，看起來就是一筆雜訊紀錄。
等級 A–F 由訊噪比與收縮振幅決定。等級 D 以下代表拍攝問題，而非一項發現。
影格率是量到的，不是假設的
直連 USB 擷取路徑會列舉相機實際提供的規格，並回報它量到的影格率以及所驗證的模式——因為名目 30 fps 實際只有 15，會讓每一項以時間為基礎的指標偏差一倍。
時間戳在拍攝當下逐格以微秒寫入，因此即使影格率起伏，分析仍能正確劃定基線與刺激後的視窗。
在 30 fps 下一格約 33 ms，因此小於一到兩格的潛時差異並無意義。對潛時敏感的工作需要 60–120 fps。
觀看同一張影像的各種方式
結果畫面上的標籤列可切換疊加在所拍虹膜上的圖層。Research 分頁把較專門的工具收進全螢幕工作區——它是為比較性個案討論與教學而設，日常使用並不需要。
CLAHE
限制對比的自適應直方圖均化，逐塊而非整體處理，能帶出隱窩與纖維紋理，又不致把亮部燒白。
3D 起伏
把虹膜當成可互動的高度圖——亮度轉為高程，隆起的纖維讀作高地、隱窩讀作谷地，並以原始影像作為貼圖。
色素熱區圖
在局部色素密度上疊一層熱度色階，讓異色症區段與睫狀區的變深一目了然。
Gabor
橫跨四種尺度與多個方向的濾波器組——虹膜分析中經典的紋理運算子，也是 Daugman 虹膜碼的基礎。
LBP
基質上的均勻、旋轉不變局部二值模式，並附直方圖——與拍攝時眼睛轉了多少無關。
註記
在影像上自由手繪，可復原與清除，並與報告一起匯出為平面 PNG。
並列比較
雙眼虹膜置於同步且可縮放的面板中，下方是雙眼指標與其差值。鏡射 OD 會把右眼翻轉，使兩眼的鼻側都朝內——這是標準的雙眼方位。同步平移把兩個面板綁在一起，讓你比較的是各自相同的區域。
每眼的信心度印在各自的面板上，因此由一張劣質拍攝造成的不對稱，看起來就是一張劣質拍攝。
一次掃描是一個資料點。整份病歷才是發現。
每一次完成的分析，都在結果畫面載入完成的當下寫入本機資料庫——沒有會被忘記的儲存步驟。紀錄可依姓名與主訴搜尋，任何一筆都能連同完整結果重新開啟。
連續掃描時間軸
最多六條序列——OD 與 OS 的 P/I 比、橢圓度與混合信心度——依時間順序繪製於該病人所有存檔掃描之上，每條都能獨立切換。
下方的縮圖列才是重點：趨勢線上的尖峰只要一次點擊就能回到產生它的影像，於是假影可以被辨認成假影，而不是被寫成一項變化。
把信心度畫在指標旁邊是刻意的。一條在信心度下滑時移動的序列，說的是拍攝的故事，不是病人的故事。
四條出路，全部都在本機
PDF、TXT、JSON、列印
PDF 是主要報告，在你按下匯出的當下於裝置上組成。除非關閉影像，雙眼影像會放在第一頁；診所名稱出現在每一頁的頁首；整份文件以應用程式目前使用的語言產生。
TXT 承載相同的臨床內容但不含影像，排版便於貼入電子病歷或電子郵件——雙眼所有指標、完整的 ANW 段落、年齡標準化比較、瞳孔不等、研究觀察與觀察者備註。
JSON 是機器可讀的紀錄。請與 PDF 一起保存：它才是權威版本，並帶著分析當時所用的參數。
自動儲存 PDF 預設關閉。開啟後，每次分析結束都會寫出一份報告，不需任何點擊。
一個應用程式，四個可執行的地方
分析流程在各處完全相同。不同的是影像如何進來，以及作業系統允許應用程式對視窗做什麼。
Windows
Windows 10 64 位元 · 4 GB 記憶體 · 虹膜鏡所需的 USB 2.0
- 主要目標平台，也是虹膜鏡整合最深的地方
- 自訂標題列；F11 全螢幕、Ctrl+H 紀錄、Escape 返回
- 體質類型選擇（僅限桌面）
- 報告寫入「文件」資料夾
若使用 Dino-Lite，請在首次啟動前安裝 DNVideoX 驅動程式。
Android
Android 8.0+ · 虹膜鏡所需的 USB OTG
- 具品質關卡的前後鏡頭拍攝，快門由關卡按下
- 拍攝自己眼睛用的鏡面輔助模式
- 每次匯出都有分享面板，不只是存到磁碟
- 在裝置支援時可透過 USB OTG 使用虹膜鏡
從 Google Play 安裝，或自行安裝所提供的 APK。
macOS
已簽章的 DMG，於 CI 建置
- 直接從 cnri.edu 安裝
- 與 Windows 相同的桌面功能組合
- USB 虹膜鏡的支援取決於裝置是否符合 UVC
與 iOS 版本使用同一條流程建置並公證。
iOS
iOS 14 或以上
- 具品質關卡的拍攝與完整分析流程
- 購買在應用程式內處理，而非使用授權金鑰
- 透過分享面板匯出
經由 App Store 發布。
二十個語系，報告也跟著應用程式走
阿拉伯文、中文（簡體與繁體）、荷蘭文、英文、法文、德文、印地文、印尼文、義大利文、日文、韓文、波蘭文、葡萄牙文（葡萄牙與巴西）、羅馬尼亞文、俄文、西班牙文、瑞典文與土耳其文。
切換語言也會改變匯出的報告——標題、指標名稱、狀態標示與發現描述全都以目前語言產生，不只是介面而已。
阿拉伯文在整個產品中皆由右至左顯示，報告也不例外。
各平台同一套資料庫
各平台皆使用位於應用程式支援目錄下的 SQLite。每筆紀錄包含病人欄位、掃描時間戳、影像路徑、每眼完整的結果 JSON、瞳孔不等與年齡常模結果，以及 PDF 路徑。
什麼都不會同步。要把一份病歷搬到另一台電腦，就是把檔案搬過去。
桌面上的鍵盤操作
F11 切換全螢幕，Ctrl + H 可在任何地方開啟掃描紀錄，Escape 返回或關閉目前的對話框。
設定與診所名稱欄位可從任何畫面的標題列進入，因此兩者都不需要你離開手邊的工作。
桌面
於 Windows 擷取。macOS 上的介面完全相同。
Android
相同的流程與相同的數字，只是拍攝方式為手機調整過。
桌面綁定機器，行動裝置在應用程式內購買
| 級別 | 期限 | 機器數 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 試用 | 14 天 | 1 | 功能完整。完成 20 次分析後也會結束，以先到者為準。 |
| Standard | 1 年 | 1 | — |
| Professional | 永久 | 1 | — |
| Enterprise | 永久 | 多台 | 多席次。 |
啟用時會連線 licenses.cnri.edu 一次，把金鑰綁定到機器識別碼。此後應用程式可無限期離線運作。這項交換中從不包含任何病人識別資料。
開始試用
在授權畫面點選開始免費試用。倒數立即開始，所有功能皆可使用——不需信用卡，也不需帳號。
天數與分析次數兩項限制同時計算，試用以先用完的一項為終點。拍攝失敗不會計入。
行動裝置
iOS 的購買透過商店在應用程式內處理，而非使用授權金鑰。Android 在自行安裝時採桌面模式，否則採商店模式。
這套軟體不是什麼
選擇公開而非埋起來，因為一件自我吹噓的研究儀器，比沒有儀器更糟。
並非醫療器材
PupilMetrics Research 是提供從業人員使用的研究與教學工具。FDA、CE、TGA 或任何同等主管機關均未核准、未許可、亦未認證它用於任何醫療情境的診斷用途。
它所產生的每一項量測、發現與報告——P/I 比、橢圓度、偏心、分區發現、ANW 評估、瞳孔不等、年齡常模比較、信心分數，以及療程面板的全部內容——都僅供觀察與教學之用，並非診斷結論，也不能取代臨床檢查。
分區關聯是一套理論架構
分區對應器官的關係來自歷史上的臨床文獻。軟體把它們標示為源自研究的架構，我們也是這麼說。中顳側分區的外凸是瞳孔緣一項量到的偏差；它代表什麼，則是一個有長串文獻足跡的假說，不是一項發現。
毫米是換算的，不是量到的
影像中沒有比例尺參考。每個毫米數值都是比值乘上一個假定的虹膜直徑，相對於真實族群平均一律高出約 2.6%。被量到的是比值；毫米只是讓各區間可比的慣例。
紋理指標是相對於裝置的
Gabor、LBP 與其他紋理工具是由像素強度與影像梯度計算而來，會受拍攝照明、白平衡與相機特性影響。請在同一位病人、同一台裝置上縱向解讀。跨裝置與跨從業人員的比較需要一種本應用程式並未執行的校正。
自動偵測只是建議
隱窩、收縮溝與異色症區段的偵測是演算法的提案。每一項在寫入紀錄之前都應以目視確認。
未與參考儀器比對驗證
沒有方法比較研究、沒有再測信度數值、也沒有相對於判準標準的敏感度或特異度。所需的具體研究列在 Neuro 頁面，在此同樣適用。
你的資料，你的責任
一切都留在裝置上，這表示從業人員有責任確保本機儲存，以及匯出報告之後的任何轉交，都符合 HIPAA、GDPR、澳洲隱私法，或其所在司法管轄區的相關規定。
十四天、二十次分析、所有功能
試用版不是展示版本。如果它要讓你失望，它會用你自己的病人與你自己的相機讓你失望，而那才是唯一算數的測試。