PupilMetrics Research · v5.7.0
정적 동공을, 따져 볼 수 있는 숫자로 측정합니다.
동공–홍채 비, 타원도, 편심, 자율신경환 위치, 그리고 동공연 자체의 형태 — 각각 공개된 기준 구간에 대비해, 각각 내보낼 수 있게, 각각 다음 방문을 이번과 비교할 수 있도록 저장됩니다.
Windows, Android, macOS, iOS. 분석은 기기에서 실행되며 환자 기록은 기기를 벗어나지 않습니다.
환자 이름, 나이, 이미지, 결과는 로컬 SQLite 데이터베이스에만 기록되며 다른 어디에도 저장되지 않습니다. 라이선스 활성화는 기기 ID와 키를 보낼 뿐 환자 식별자는 결코 보내지 않습니다.
- 중앙값 반지름 이상적인 원이 아니라 동공 자신의 반지름
- 돌출 해당 구역에서 동공연이 바깥으로 부풂
- 편평화 해당 구역에서 동공연이 안으로 휨
- 자율신경환(ANW) 자율신경 고리
- 버전
- 5.7.0
- 플랫폼
- Windows 10 64비트 · Android 8.0+ · macOS · iOS 14+
- 체험
- 14일 또는 20회 분석 중 먼저 끝나는 쪽
- 언어
- 18개 언어, 20개 로캘
한 번의 촬영이 만들어 내는 것
모든 이미지에 두 개의 독립된 파이프라인이 돌아갑니다 — 전체 해상도 픽셀에 대한 고전적 컴퓨터 비전 처리와, 홍채를 중심으로 정규화한 224×224 절편에 대한 ONNX 모델 — 그리고 두 출력은 하나의 신뢰도 값으로 합쳐집니다. 양쪽 눈을 오른쪽(OD)부터 촬영합니다.
- P/I 비
- 홍채 지름에 대한 동공 지름의 백분율. 동공 크기의 주된 척도이며 ML 모델이 직접 예측하는 유일한 값입니다.
- %
정상 20–30 - 타원도
- 단축을 장축으로 나눈 값. 100%는 완전한 원이며, 임계값 아래에서는 타원의 방향에 따라 동공 형태를 수평, 수직, 대각, 현 모양, 불규칙으로 분류합니다.
- %
정상 ≥ 95 - 편심
- 홍채 기하학적 중심에서 동공 중심이 벗어난 거리로, 홍채 반지름의 백분율로 나타내며 방향을 도 단위로, 그리고 이름 붙은 양상과 함께 보고합니다.
- 홍채 반지름 %
정상 < 5 - 구역 소견
- 동공연이 자신의 중앙값 반지름에서 국소적으로 벗어난 정도로, 등급을 매겨 구역별로 편평화(안쪽) 또는 돌출(바깥쪽)로 보고합니다. 눈마다 각 유형 최대 네 곳.
- % 편차
≥ 1.5부터 보고 - ANW 비
- 자율신경환 — 자율신경 고리 — 의 지름을 홍채에 대비한 값. OD/OS 비대칭과 함께 보고합니다.
- %
정상 25–35 - 동공부동
- 두 눈 사이 동공 크기의 절대 차이로, 더 큰 동공을 함께 밝힙니다. 중등도 이상이면 TBI 연구 관찰 플래그가 올라갑니다.
- mm(환산)
없음 < 0.25 - 하이브리드 신뢰도
- 촬영 품질, 고전적 처리의 신뢰도, ML의 타당성, 두 모델의 일치도를 하나로 합친 점수입니다. 점수가 낮다면 그것은 위 줄을 믿지 말라는 앱의 말입니다.
- %
두 파이프라인, 의도적으로
고전적 처리는 전체 해상도에서 원 검출, 방사형 표본화, 경계점 분석을 사용해 픽셀 단위로 정확한 경계를 만듭니다. 모델은 224×224 절편을 보고 교정된 선형 적합(R² = 0.856)으로 P/I 비를 예측하며, 불러올 때 SHA-256 해시로 검증합니다.
둘이 어긋나는 곳에서 신뢰도가 떨어집니다. 그 불일치야말로 쓸모 있는 출력이며, 어느 한 파이프라인만으로는 낼 수 없는 수치입니다.
밀리미터 값은 환산값입니다
이 앱은 비율을 측정합니다. 척도 기준도, 알려진 작동 거리도, 교정 표적도 없으므로 무엇도 밀리미터로 직접 잴 수 없습니다. 모든 mm 값은 비율에 가정된 홍채 지름을 곱한 것입니다 — 성인 12.0 mm, 영아는 그보다 작습니다.
실제 성인 홍채 지름은 약 10.2–13.0 mm이므로, 밀리미터 열은 기준 구간을 비교 가능하게 만드는 관례로, 비율은 실제로 측정한 값으로 보십시오.
앱이 표시 기준으로 삼는 모든 구간
이 값들은 앱 자체의 설명서 문구와 임계 상수에서 읽어 오므로 소프트웨어와 이 페이지가 어긋날 수 없습니다. 어떤 배포에서 임계값이 바뀌면 이 절도 함께 바뀝니다.
| 비율 | 표기 |
|---|---|
| < 15% | 축동 — 매우 수축 |
| 15–19% | 수축 |
| 20–30% | 일반 실내 조명에서 성인의 정상 |
| 31–40% | 확대 |
| > 40% | 산동 — 매우 확대 |
| 연령군 | 예상값 | 정상 범위 |
|---|---|---|
| 영아(< 1세) | 2.2 mm | 2.0 – 2.5 mm |
| 소아(1–5) | 4.0 mm | 3.5 – 4.5 mm |
| 소아(6–11) | 4.3 mm | 3.8 – 4.8 mm |
| 청소년 | 4.2 mm | 3.5 – 5.0 mm |
| 성인(20–39) | 3.5 mm | 3.0 – 4.2 mm |
| 성인(40–59) | 3.0 mm | 2.5 – 3.5 mm |
| 고령(60+) | 2.7 mm | 2.3 – 3.2 mm |
이 비교가 나타나려면 생년월일을 입력해야 합니다. 영아 구간은 더 작은 가정 홍채를 기준으로 측정합니다 — 신생아 홍채는 12가 아니라 약 10 mm입니다 — 성인 상수를 쓰면 모든 영아 동공이 20% 부풀려져 완전히 정상인 영아가 기준선 초과로 보고되었기 때문입니다.
| 편차 | 심각도 | 앱의 처리 |
|---|---|---|
| < 1.5% | — | 전혀 보고하지 않음 |
| 1.5–3.0% | 한계 이내 | 경미한 변이, 표시하지 않음 |
| 3.0–6.0% | 경도 | 관찰용으로 기록 |
| 6.0–10.0% | 중등도 | 추적 관찰로 표시 |
| > 10.0% | 유의 | 보고서의 주된 초점 |
| 비율 | 상태 |
|---|---|
| < 25% | 경직형 — 고리가 안으로 수축 |
| 25–35% | 정상 |
| > 35% | 무긴장형 — 고리가 바깥으로 확대 |
OD/OS 비대칭 0–5%는 정상입니다. 한쪽 눈이 경직형이고 다른 쪽이 무긴장형이면 기능적 좌절 양상으로 표시됩니다.
| 차이 | 심각도 |
|---|---|
| < 0.25 mm | 없음 — 정상 범위 이내 |
| 0.25–0.50 mm | 경도 — 생리적일 수 있음 |
| 0.50–1.00 mm | 중등도 — TBI 플래그 표시 |
| > 1.00 mm | 중증 — TBI 플래그 표시 |
가정된 12.0 mm 홍채를 기준으로 하면 이는 비율의 대략 2.1%, 4.2%, 8.3%입니다. TBI 플래그는 연구 관찰용 참고이지 진단 소견이 아닙니다.
이미지를 얻는 여섯 가지 방법, 모두가 지나는 하나의 관문
촬영원은 카메라 모드 선택 화면에서 눈마다 고릅니다. 어떤 촬영원이든 품질 관문을 통과하지 못한 이미지는 분석에 이르지 못합니다 — 흐린 사진은 자신만만한 틀린 숫자를 내놓고, 그것은 숫자가 없는 것보다 나쁩니다.
카메라 촬영원
홍채경 / 외부 카메라(USB). Dino-Lite AM4115ZT 및 호환 모델과 깊이 통합됩니다. 최적 초점 거리는 눈에서 약 2–3 cm입니다.
무선 홍채경. WF-20 어댑터를 쓴 HF4115-RUT — 먼저 컴퓨터를 홍채경 자체의 핫스팟에 연결하십시오.
양안 홍채경. 두 개의 렌즈를 가진 USB 카메라로, 한 번의 촬영이 양쪽 눈을 동시에 담습니다.
품질 관문이 붙은 전·후면 카메라. 휴대전화와 태블릿에서 권장하는 방법으로, 모든 기준을 만족하면 관문이 스스로 셔터를 누릅니다.
수동 카메라. 셔터를 직접 조작합니다. 타사 매크로 렌즈나 관문이 부당하게 거부하는 조명을 쓸 때 유용합니다.
갤러리에서 가져오기. 보관해 둔 이미지를 다시 분석합니다. 파일은 앱 자체 폴더로 복사되므로 원본은 결코 변경되지 않습니다.
| 기준 | 허용 범위 | 무엇을 걸러 내는가 |
|---|---|---|
| 선명도 | 점수 ≥ 100 | 흔들림, 초점이 맞지 않은 홍채 |
| 밝기 | 30 – 230 | 노출 부족과 과다 |
| 대비 | 점수 ≥ 30 | 평평하고 세부가 적은 이미지 |
| 동공 신뢰도 | ≥ 30% | 프레임에 검출 가능한 동공이 없음 |
| 중심 이탈 | 화면의 ≤ 25% | 동공이 중심에서 너무 멀어 편심을 잴 수 없음 |
빨간 테두리와 실시간 메시지가 실패한 기준을 알려 줍니다. 주황은 경계이며, 초록이 되면 사진이 자동으로 찍힙니다. 별도의 “눈이 아님” 검사는 수동 모드를 포함한 모든 모드에서 촬영 후에 실행됩니다.
조명
확산되고 고른 조명 — 홍채경 자체의 LED 고리가 가장 좋습니다. 홍채를 가로지르는 강한 그림자를 피하고, 각막 반사가 동공연에서 비껴가도록 위치를 조금 바꾸십시오.
구도
홍채는 화면 너비의 절반 이상을 채우고 가운데에 놓여야 합니다. 동공이 화면 가장자리에 가까우면 편심 정확도가 곧바로 떨어집니다.
안정성
기기를 받쳐 고정하십시오. 환자에게 먼 곳을 바라보게 하고 눈 깜박임 사이에 촬영하십시오 — 관문은 깜박임 프레임을 스스로 걸러 냅니다.
가져온 이미지는 자르기 단계를 거칩니다
갤러리의 이미지는 이 분석이 아니라 다른 목적으로 구도를 잡은 것입니다. 4:3 자르기 도구를 쓰면 무엇이든 측정되기 전에 홍채를 검출기가 기대하는 화면 비중까지 키우거나, 이미 충분하면 원본을 그대로 둘 수 있습니다.
양쪽 눈을 한 번에 가져올 수 있습니다 — 앱이 먼저 오른쪽 눈을, 다음에 왼쪽 눈을 요청합니다.
정지 화상으로 충분하지 않을 때의 반사
Research는 PupilMetrics Neuro와 동일한 PLR 영상 파이프라인을 갖추고 있습니다. 암순응 기준선, 교정된 섬광, 그리고 잠복기·수축·최대 속도·T75를 읽어 내는 프레임 단위 지름 계열입니다. PLR 결과는 자체 화면에만 남으며 정적 홍채 분석과 합쳐지지 않습니다.
모든 매개변수가 각자의 판정을 답니다
잠복기, 수축, 최대 속도, T75 회복은 연령 보정 구간에 대비해 각각 정상, 경계, 비정상으로 표시됩니다 — 나이를 입력하지 않았다면 패널이 슬그머니 기본값을 쓰지 않고 그 사실을 알려 줍니다.
파형은 기준선과 최솟값을 표시한 채 수치 아래에 그려지므로, 잡음 많은 기록에서 나온 등급은 잡음 많은 기록으로 보입니다.
등급 A–F는 신호 대 잡음비와 수축 진폭으로 매깁니다. 등급 D 이하는 소견이 아니라 촬영 문제입니다.
프레임 속도는 가정하지 않고 측정합니다
직결 USB 촬영 경로는 카메라가 실제로 제공하는 것을 열거하고, 확인한 모드와 함께 측정한 속도를 보고합니다 — 명목 30 fps가 실제로 15라면 시간에 기반한 모든 지표가 두 배로 어긋나기 때문입니다.
타임스탬프는 촬영 시점에 프레임마다 마이크로초 단위로 기록되므로, 속도가 흔들려도 분석은 기준선 구간과 자극 후 구간을 올바르게 배정합니다.
30 fps에서 한 프레임은 약 33 ms이므로 한두 프레임보다 작은 잠복기 차이는 의미가 없습니다. 잠복기에 민감한 작업에는 60–120 fps가 필요합니다.
같은 이미지를 보는 여러 방법
결과 화면의 칩 막대는 촬영한 홍채 위의 겹침 표시를 켜고 끕니다. Research 탭은 더 전문적인 도구를 전체 화면 작업 공간에 모아 둡니다 — 비교 증례 검토와 교육을 위한 것이며 일상적인 사용에는 필요하지 않습니다.
CLAHE
대비 제한 적응 히스토그램 평활화로, 전체가 아니라 타일 단위로 처리해 밝은 영역을 태우지 않고 소와와 섬유 결을 드러냅니다.
3D 부조
홍채를 상호작용형 높이 지도로 봅니다 — 휘도가 고도가 되어 솟은 섬유는 고지대로, 소와는 골짜기로 읽히며 원본 이미지를 질감으로 입힙니다.
색소 열지도
국소 색소 밀도 위에 열 척도를 올려 이색증 구역과 모양체 구역의 어두워짐을 분명히 보여 줍니다.
가보르
네 가지 크기와 여러 방향의 필터 뱅크 — 홍채 분석의 표준적 결 연산자이며 도그먼 홍채 코드의 바탕입니다.
LBP
기질 위의 균일·회전 불변 국소 이진 패턴과 그 히스토그램 — 촬영 시 눈이 얼마나 돌아가 있었는지와 무관합니다.
주석
이미지 위에 자유롭게 그리며 되돌리기와 지우기를 쓸 수 있고, 보고서와 함께 평면 PNG로 내보냅니다.
나란히 비교
양쪽 홍채를 동기화된 확대 가능한 패널에 두고, 아래에 양안 지표와 그 차이를 표시합니다. OD 거울은 오른쪽 눈을 뒤집어 양쪽 모두 코쪽이 안으로 오게 합니다 — 표준적인 양안 배치입니다. 동기 이동은 두 패널을 묶어 같은 부위를 비교하게 합니다.
눈별 신뢰도가 각 패널에 적히므로, 한 장의 나쁜 촬영이 만든 비대칭은 나쁜 촬영으로 드러납니다.
한 번의 검사는 하나의 점입니다. 소견은 기록 전체입니다.
완료된 모든 분석은 결과 화면이 다 불러와지는 순간 로컬 데이터베이스에 기록됩니다 — 잊어버릴 저장 단계가 아예 없습니다. 이력은 이름과 호소 증상으로 검색할 수 있고, 어떤 기록이든 온전한 결과와 함께 다시 열립니다.
연속 검사 타임라인
최대 여섯 계열 — OD와 OS의 P/I 비, 타원도, 하이브리드 신뢰도 — 을 그 환자의 저장된 모든 검사에 걸쳐 시간순으로 그리며, 각각 따로 켜고 끌 수 있습니다.
아래의 축소판 띠가 핵심입니다. 추세선의 뾰족한 점은 그것을 만든 이미지에서 한 번의 클릭 거리에 있으므로, 인공물을 변화로 적어 두는 대신 인공물로 알아볼 수 있습니다.
신뢰도를 지표 옆에 그리는 것은 의도적입니다. 신뢰도가 떨어지는 동안 움직이는 계열은 환자의 이야기가 아니라 촬영의 이야기입니다.
네 가지 출구, 모두 로컬
PDF, TXT, JSON, 인쇄
PDF는 주된 보고서로, 내보내기를 누르는 순간 기기에서 조립됩니다. 이미지를 끄지 않는 한 양쪽 눈 이미지가 1쪽에 놓이고, 진료소 이름이 모든 쪽 머리말에 나오며, 문서 전체가 현재 앱 언어로 생성됩니다.
TXT는 이미지 없이 동일한 임상 내용을 담으며 전자의무기록이나 이메일에 붙여 넣기 좋게 정렬됩니다 — 양쪽 눈의 모든 지표, ANW 전체 절, 연령 정규화 비교, 동공부동, 연구 관찰, 관찰자 메모.
JSON은 기계 판독 기록입니다. PDF와 함께 보관하십시오. 이것이 정본이며 분석이 어떤 매개변수로 돌았는지를 담고 있습니다.
PDF 자동 저장은 기본적으로 꺼져 있습니다. 켜 두면 한 번의 터치 없이 모든 분석이 끝날 때 보고서가 기록됩니다.
하나의 앱, 네 곳의 실행 환경
분석 파이프라인은 어디서나 동일합니다. 다른 것은 이미지가 들어오는 방식과 운영체제가 창에 허용하는 범위입니다.
Windows
Windows 10 64비트 · RAM 4 GB · 홍채경용 USB 2.0
- 주 대상 플랫폼이자 홍채경 통합이 가장 깊은 곳
- 맞춤 제목 표시줄, F11 전체 화면, Ctrl+H 이력, Escape 뒤로
- 체질 유형 선택(데스크톱 전용)
- 보고서는 문서 폴더에 기록
Dino-Lite를 쓴다면 첫 실행 전에 DNVideoX 드라이버를 설치하십시오.
Android
Android 8.0+ · 홍채경용 USB OTG
- 품질 관문이 붙은 전·후면 촬영, 셔터는 관문이 누름
- 자기 눈을 찍기 위한 거울 보조 모드
- 디스크 저장뿐 아니라 모든 내보내기에서 공유 시트 제공
- 기기가 지원하는 경우 USB OTG를 통한 홍채경
Google Play에서 설치하거나 제공된 APK를 직접 설치하십시오.
macOS
서명된 DMG, CI에서 빌드
- cnri.edu에서 바로 설치
- Windows와 동일한 데스크톱 기능 구성
- USB 홍채경 지원은 기기의 UVC 준수 여부에 달려 있음
iOS 배포와 같은 파이프라인으로 빌드하고 공증합니다.
iOS
iOS 14 이상
- 품질 관문 촬영과 전체 분석 파이프라인
- 구매는 라이선스 키가 아니라 앱 안에서 처리
- 공유 시트를 통한 내보내기
App Store를 통해 배포합니다.
스무 개 로캘, 보고서도 앱을 따릅니다
아랍어, 중국어(간체·번체), 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 폴란드어, 포르투갈어(포르투갈·브라질), 루마니아어, 러시아어, 스페인어, 스웨덴어, 터키어.
언어를 바꾸면 내보낸 보고서도 바뀝니다 — 제목, 지표 이름, 상태 표기, 소견 설명이 모두 인터페이스뿐 아니라 현재 언어로 생성됩니다.
아랍어는 보고서를 포함해 전체에서 오른쪽에서 왼쪽으로 표시됩니다.
어디서나 같은 데이터베이스
모든 플랫폼에서 애플리케이션 지원 디렉터리의 SQLite를 씁니다. 기록에는 환자 항목, 검사 타임스탬프, 이미지 경로, 눈별 전체 결과 JSON, 동공부동과 연령 기준 결과, PDF 경로가 담깁니다.
동기화는 없습니다. 환자 기록을 다른 컴퓨터로 옮긴다는 것은 파일을 옮긴다는 뜻입니다.
데스크톱의 키보드
F11은 전체 화면을 전환하고, Ctrl + H는 어디서든 검사 이력을 열며, Escape는 뒤로 가거나 현재 창을 닫습니다.
설정과 진료소 이름 항목은 어느 화면에서든 제목 표시줄에서 닿을 수 있으므로, 둘 다 하던 일을 그만둘 필요가 없습니다.
데스크톱
Windows에서 촬영했습니다. macOS에서도 인터페이스는 동일합니다.
Android
같은 파이프라인과 같은 수치를, 휴대전화에 맞춘 촬영으로.
데스크톱은 기기 결속, 모바일은 앱 내 구매
| 등급 | 기간 | 기기 수 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 체험 | 14일 | 1 | 전체 기능. 완료된 분석 20회 이후에도 종료되며, 둘 중 먼저 오는 쪽입니다. |
| Standard | 1년 | 1 | — |
| Professional | 영구 | 1 | — |
| Enterprise | 영구 | 여러 대 | 다중 좌석. |
활성화 시 키를 기기 ID에 묶기 위해 licenses.cnri.edu에 한 번 접속합니다. 그 뒤로는 앱이 무기한 오프라인으로 동작합니다. 이 교환에 환자 식별자가 포함되는 일은 결코 없습니다.
체험 시작하기
라이선스 화면에서 무료 체험 시작을 누르십시오. 카운트다운이 즉시 시작되고 모든 기능을 쓸 수 있습니다 — 카드도, 계정도 필요 없습니다.
일수와 분석 횟수라는 두 한도가 동시에 흐르며, 체험은 먼저 소진되는 쪽에서 끝납니다. 실패한 촬영은 횟수에 들어가지 않습니다.
모바일
iOS 구매는 라이선스 키가 아니라 스토어를 통해 앱 안에서 처리됩니다. Android는 직접 설치한 경우 데스크톱 방식을, 그렇지 않은 경우 스토어 방식을 따릅니다.
이 소프트웨어가 아닌 것
묻어 두지 않고 공개합니다. 자신을 부풀려 파는 연구용 기기는 기기가 없느니만 못하기 때문입니다.
의료기기가 아닙니다
PupilMetrics Research는 임상가를 위한 연구·교육용 도구입니다. 어떤 의료 맥락의 진단 용도로도 FDA, CE, TGA 또는 이에 준하는 기관의 승인·허가·인증을 받지 않았습니다.
이 도구가 만들어 내는 모든 측정, 소견, 보고서 — P/I 비, 타원도, 편심, 구역 소견, ANW 평가, 동공부동, 연령 규준 비교, 신뢰도 점수, 그리고 치료 패널의 모든 내용 — 은 오직 관찰적·교육적일 뿐이며 진단적 결론이나 임상 진찰의 대체물이 아닙니다.
구역 연관은 이론적 틀입니다
구역–장기 대응은 역사적 임상 문헌에서 옵니다. 소프트웨어는 이를 연구에서 파생된 틀로 표시하며 우리도 그렇게 말합니다. 중측두 구역의 돌출은 동공연의 측정된 편차입니다. 그것이 무엇을 뜻하는지는 긴 문헌의 흔적을 지닌 가설이지 소견이 아닙니다.
밀리미터는 환산한 것이지 측정한 것이 아닙니다
이미지 안에는 척도 기준이 없습니다. 모든 mm 값은 비율에 가정된 홍채 지름을 곱한 것이며, 실제 인구 평균보다 일률적으로 약 2.6% 높습니다. 측정치는 비율이고, 밀리미터는 기준 구간을 비교 가능하게 만드는 관례입니다.
결 지표는 기기에 상대적입니다
가보르, LBP 등 결 도구는 픽셀 강도와 영상 기울기에서 계산되며 촬영 조명, 화이트 밸런스, 카메라 특성의 영향을 받습니다. 한 환자, 한 기기 안에서 종단적으로 해석하십시오. 기기 간·시술자 간 비교에는 이 앱이 수행하지 않는 교정이 필요합니다.
자동 검출은 제안입니다
소와, 수축 고랑, 이색증 구역의 검출은 알고리즘의 제안입니다. 각각은 기록하기 전에 눈으로 확인해야 합니다.
기준 기기와 대조해 검증되지 않았습니다
방법 비교 연구도, 검사–재검사 반복성 수치도, 기준 표준에 대한 민감도나 특이도도 없습니다. 필요한 구체적 연구는 Neuro 페이지에 실려 있으며 여기에도 똑같이 적용됩니다.
당신의 데이터, 당신의 책임
모든 것이 기기에 남는다는 것은, 로컬 저장과 내보낸 보고서의 이후 공유가 HIPAA, GDPR, 호주 프라이버시법 또는 해당 관할의 규정을 지키도록 할 책임이 임상가에게 있다는 뜻입니다.
14일, 20회 분석, 모든 기능
체험판은 시연용 빌드가 아닙니다. 실망시킬 것이라면 당신의 환자와 당신의 카메라로 그렇게 할 것이며, 그것만이 의미 있는 시험입니다.